我々は、神経科学、情報科学、そして医学を融合し、知性を支える脳の動作原理と、その破綻に関わる神経機構の解明を目指している。知性は、生命が環境に適応し、学習し、創造的に振る舞うための根源的な能力であり、その基盤となる脳の計算原理を理解することは、神経科学のみならず、人工知能(AI)の発展にも大きな影響を与える。我々の研究室では、自然が個体または集団で示す知性を対象に、AI駆動型の理論モデルを構築し、それらをイメージング、電気生理学、光遺伝学などの最先端の神経科学技術を用いて実証的に検証している。さらに、神経科学に着想を得たアルゴリズムをAIモデルに取り入れることで、機械知能の進化を促し、より高度な人工知能の実現を目指している。理論と実験を融合するこのアプローチは、神経科学とAIの両分野に革新をもたらし、新たな研究の方向性を切り拓く鍵となる可能性を秘めている。